這樣的變化，既是挑戰也是機遇。企業如何從舊模式中突圍，如何利用AI時代的技術進行創新，成為每一位零售業經營者必須深思的問題。很高興這次有機會參與「零售養成閱讀沙龍」活動，和熊老闆陳仰聖、燒賣研究所笑長周振驊（Ryan）一起進行座談，從劉潤的《底層邏輯》談起，進一步探討數位轉型的成敗關鍵。
除了暢談電商與零售領域的發展趨勢，我們在這次講座也提到了生成式AI、QR Code等技術的應用策略，最後提出具體的實踐建議，希望可以幫助零售業者找到破局之道。
從市場結構談零售策略的根本
零售業的策略根基在於對市場結構的理解。如果企業連市場分布的特性都未能掌握，又如何能在這樣的格局中找準自己的定位？以餐飲業為例，這類市場通常呈現常態分布的特徵，也就是說，眾多參與者的市場份額大致平均，沒有絕對的壟斷者。這看似公平的分布模式，實際上卻讓所有參與者面臨相似的挑戰：服務半徑有限，地理位置決定了客源，而人力成本成為成長的主要限制。
熊老闆提到了百勝集團，它在中國市場的成功是一個值得深思的案例。作為全球知名的餐飲巨頭，即使它擁有強大的供應鏈和標準化的服務模式，也很難突破常態分布的天花板。對於那些資源有限的中小型餐飲企業來說，差異化成為唯一的生存法則。例如，有些品牌選擇專注於特色菜系，有些則瞄準特定族群，這些策略都是在資源受限的條件下尋求突圍的方法。我也在座談中，跟大家分享梁社漢排骨為了追求快速出餐，刻意放棄配菜的營運秘訣⋯⋯
相比之下，冪律分布市場則是一個完全不同的故事。在這類市場中，少數頭部企業往往掌握了絕大多數的市場份額，而其他參與者則被迫在長尾端掙扎求存。以手機配件市場為例，UAG透過其高度辨識度的設計和品牌定位，迅速占據了高端手機殼的市場。不僅如此，它還依賴規模效應，成功降低了生產成本，將競爭者遠遠甩在身後。
這樣的例子告訴我們，冪律分布市場雖然看似被頭部企業壟斷，但長尾市場依然存在機會。那些能夠敏銳捕捉消費者特殊需求的企業，往往可以在看似狹小的縫隙中找到可持續發展的空間。
數位轉型的核心：回歸用戶價值
乍聽之下，數位轉型是一件技術含量頗高的大工程，但實際上，它應該是一場以用戶價值為核心的變革。許多零售企業在這個過程中迷失了方向，將注意力集中在技術本身，而非技術應該解決的問題上。Ryan舉了一個現實生活中的案例，就是路易莎咖啡的「雲端智能點餐」。這套系統的設計初衷是希望提升效率，但它卻還沒有完全考慮到消費者的需求。用戶需要先掃描QR碼，再跳轉到一個介面，完成多步操作才能下單。這樣的體驗不僅複雜，還導致用戶流失，甚至讓品牌形象蒙受損害。
從這個案例可以看出，數位化並不意味著採用愈多前沿技術就愈好。如果技術的加入無法改善用戶體驗，那它只會成為累贅。真正成功的數位轉型，應該是一種「減法思維」的體現——刪去一切不必要的功能，專注於用戶最核心的需求。而這一點，也是劉潤多次在《底層邏輯》書中所提到的重點。
那麼，什麼才是成功的數位轉型？答案非常簡單：讓用戶感覺不到技術的存在。用戶希望的是更快、更方便的服務，而不是被繁瑣的流程所束縛。以零售自助結帳為例，簡單直觀的操作設計可以極大地提升消費者的滿意度，這才是數位化的真正價值所在。
AI技術帶來的變革與機遇
AI技術正在零售業中掀起一場革命，但我們需要認識到，AI不是萬能的靈丹妙藥，它的應用必須與企業的核心業務策略緊密結合。針對AI技術在百工百業的應用，我也引述臺科大兼任副教授羅天一博士對AI的看法。近年來，他積極對外推廣「江湖在走，AI要有」的概念。換句話說，也就是從需求面著手，亦即是從「生存」的必要、「生活」的樂趣以及「生命」的意義思考。羅天一博士提到，AI可以扮演不同的角色，例如增強人類能力、替代簡單工作，甚至與人類進行深度協作。
倘若以電商或零售業為例，我們可以看看美國亞馬遜的案例。該公司積極開發智慧庫存管理系統，AI技術透過對歷史數據的分析，實現了對庫存需求的精準預測，從而大幅降低了庫存成本，也大幅地提升了配送效率。
當然，AI不應僅僅被視為一種替代工具。真正成功的企業，往往能夠利用AI進行創新。例如，盒馬鮮生結合了AI數據分析與線下門店的優勢，創造了一種全新的零售模式，為消費者提供了前所未有的購物體驗。盒馬鮮生背後的大數據支援系統，再加上30分鐘配送時程的演算法，就能夠保證最準時、把最適銷的商品及時送到門店。
對於大多數企業來說，AI的導入不可能一蹴而就。它需要從小規模的試驗開始，逐步擴展到全公司層面。此外，企業還需要建立一套完善的績效評估體系，以確保AI應用能夠帶來實質性的業務成長。
正如每一次重大變革一樣，成功的關鍵不在於技術本身，而在於如何將技術與人的需求結合起來，創造出真正的價值。話說回來，零售業的破局之道，不是簡單地追隨潮流，而是找到自己在變局中的獨特定位，這樣才能在未來的競爭中立於不敗之地。
當然，AI不應僅僅被視為一種替代工具。真正成功的企業，往往能夠利用AI進行創新。例如，盒馬鮮生結合了AI數據分析與線下門店的優勢，創造了一種全新的零售模式，為消費者提供了前所未有的購物體驗。盒馬鮮生背後的大數據支援系統，再加上30分鐘配送時程的演算法，就能夠保證最準時、把最適銷的商品及時送到門店。
對於大多數企業來說，AI的導入不可能一蹴而就。它需要從小規模的試驗開始，逐步擴展到全公司層面。此外，企業還需要建立一套完善的績效評估體系，以確保AI應用能夠帶來實質性的業務成長。
零售業的未來之路
零售業的未來是一個充滿可能性的領域，但它同時也充滿挑戰。企業要在這個快速變化的市場中找到自己的立足點，就必須擁有足夠的靈活性與創新能力。從市場結構的深入分析，到數位轉型的實踐經驗，再到AI技術的應用策略，每一步都需要以消費者為中心，回歸服務的本質。正如每一次重大變革一樣，成功的關鍵不在於技術本身，而在於如何將技術與人的需求結合起來，創造出真正的價值。話說回來，零售業的破局之道，不是簡單地追隨潮流，而是找到自己在變局中的獨特定位，這樣才能在未來的競爭中立於不敗之地。
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