學會提問工程，與AI翩翩共舞

本文作者為鄭緯筌，原發表於《科技島》

在上次的專欄中，我曾跟大家介紹善用提問框架技術來強化AI工具的回答品質。有一位認真的網友看完文章之後，寫信跟我討論相關的問題。所以，在今天這篇文章中，讓我繼續來跟大家聊聊相關的議題。

當我們踏入人工智慧與自然語言處理的奇妙世界時，就像是開啟了一扇通往未來技術的大門。這個世界裡，ChatGPT就像一位全知全能的電子圖書館員，隨時準備回答你的每一個問題。但是，若想要讓這位盡職的圖書館員發揮最大的效用，我們需要學會怎樣與它溝通。是的，這就是所謂的「精準提問」。

想像一下，當你走進了一家龐大的圖書館，赫然發現裡面藏書相當豐富，存放著人類所有的知識。這位圖書館員ChatGPT，就站在那裡，準備回答你的所有問題。但如果你只是隨意地問：「這個世界怎麼樣？」它可能會困惑，不知道從哪裡開始回答。這就像是你走進餐廳，對服務員說：「給我來點好吃的。」服務員肯定會一頭霧水，不知道你到底想要吃什麼？是蝦仁炒飯？還是茄汁義大利麵？

但如果你問它：「請問在環保技術的領域，全球過去五年有哪些重大的創新與進展？」這樣的問題就比較簡單明瞭，彷彿像是你告訴服務員：「我想要一份低脂的素食沙拉。」這時候，ChatGPT就像是一位熟練的廚師，能夠根據你的具體需求，準確地為你精心烹調出你想要的知識大餐。

那麼，怎麼樣才能做到精準提問呢？讓我們以一個生動的比喻來解釋：清晰性：你的問題應該像是一碗清澈的水，不含混濁的雜質。換句話說，避免使用模糊不清的詞語，就像避免在清水中攪動泥沙。

• 具體性：提問就像是在地圖上劃出一條明確的路線。問題應該足夠詳細，讓ChatGPT知道你要去哪裡？就好像是一位導遊，要能清楚地知道你想參觀哪些景點。
• 目的性：你的問題應該明確表達你想要得到什麼類型的答案，就像是在餐廳點菜時明確告知你的口味偏好。
• 相關性：問題要與討論的主題緊密相連，就像是一個好的小說的精彩篇章，每一段話都與主題緊密相關。
• 簡潔性：好的問題就像是一首簡潔的新詩，雖然篇幅簡短卻富含韻味與意義，沒有多餘的贅字。

正如你所見，精準提問不僅是一門藝術，也是一種科學。它需要我們有策略地思考，就像是下棋，每一步都要精心考慮。當我們學會了精準提問，我們就能夠從ChatGPT這位全能的圖書館員那裡獲得更加豐富、精確的知識。

現在，讓我們轉向一個更加引人入勝的話題——「提示工程」。這是一門研究如何與自然語言處理模型，如ChatGPT、Claude或Google Bard等進行互動的學科。我們可以把這看作是一場與AI的舞蹈。在這場舞蹈中，你的每一個提示，都像是一個舞步，引導著AI沿著特定的節奏和方向移動。

例如，當你給ChatGPT一個開放式的問題，這就像是一個自由舞步，讓它在廣闊的知識海洋中自由翱翔。但當你給它一個非常具體和結構化的問題，這就像是一個嚴格的華爾茲，讓它按照一定的節奏和步驟來回答你的問題。

在這場舞蹈中，重要的是要知道如何引導AI，讓它能夠最大程度地發揮其能力。這就需要我們深入理解AI的工作原理，並且創造性地設計問題，以達到我們的目標。

例如，如果你想要從ChatGPT獲得關於市場趨勢的深入分析，你不能僅僅問：「市場怎麼樣？」而應該換個方式問：「有鑑於最近的全球經濟變化，接下來五年內，電子商務領域的主要市場趨勢將是什麼？」這樣的問題就像是一場精心編排的舞蹈，每一步都清晰明確，引導著AI向著提供深入、有價值的答案邁進。

總之，精準提問和提示工程不僅是與AI溝通的關鍵，也是一種智慧的展現。通過精心設計的問題，我們可以引導這些強大的工具，發掘更深層次的知識和見解。就像是一位舞者在舞台上精心安排每一個動作，我們也要在這場與AI的舞蹈中，精確地掌握每一步。

學習提示工程，以便更有效地與ChatGPT互動，就像是學習一門新語言，或者更準確地說，是學習一種新的溝通藝術。這個過程既有挑戰，也有樂趣。

以下是一些具體的學習步驟和策略，以及一些職場上的應用案例：

學習步驟和策略

1. 理解基本原則：
• 模型的能力與限制：首先，了解ChatGPT的基本功能、知識範圍和限制。例如，它的數據截止日期（2023年4月）、對特定主題的理解深度等。
• 語境的重要性：認識到提示的語境對AI的回答有多大影響。要知道，不同的提示會引導AI產生不同的回答。
2. 實踐與反思：
• 練習提問：用不同的方式提問相同的問題，觀察ChatGPT的回答有何不同。
• 反思與調整：根據回答的品質，調整你的問題。尋找哪種類型的問題能得到最好的回答。
3. 專門技能學習：
• 研究案例：閱讀有關提示工程的文章或案例研究，了解其他人是如何有效地使用ChatGPT的？
• 參與社群：參與相關的網路論壇、社團或社群媒體，從社群中學習和分享經驗。
4. 持續實驗：
• 創造性嘗試：不要害怕嘗試新的提問方式。有時候，非傳統的提問方法可能帶來意想不到的好回答。
• 跟蹤進展：記錄你的提問和AI的回答，這有助於你理解哪些策略最有效。

職場應用案例

1. 市場分析：情境：假設你是一名市場分析師，需要了解特定產業的最新趨勢。
• 傳統提問：「請告訴我最新的汽車產業趨勢？」
• 精準提問：「在過去兩年內，全球的電動車市場有哪些關鍵的技術創新和市場變化？」
• 結果：精準提問，有助於獲得更專注和詳細的行業分析。
2. 專案管理：情境：假設你是一名專案經理，正在尋找提高團隊效率的方法。
• 傳統提問：「如何提高團隊效率？」
• 精準提問：「對於軟體開發團隊，哪些證實有效的敏捷管理技巧，可以在短期內顯著提升專案交付速度？」
• 結果：得到的回答更加具體，直接針對特定情況和解決方案。
3. 商業策略制定：情境：你是一位企業策略顧問，幫助客戶發展新的商業模式。
• 傳統提問：「請問最新的商業模式有哪些？」
• 精準提問：「在當前的全球經濟環境下，哪些創新的商業模式正在為零售行業帶來變革？」

• 結果：回答將更加專注於當前經濟環境和特定行業的實際情況。

整體而言，學習提示工程是一個動態且充滿趣味的過程，需要不斷地實踐和調整。隨著時間的推移和經驗的累積，你將逐漸掌握與ChatGPT有效溝通的技巧，進而在職場上更有效地利用這項強大的工具。

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