人工智慧 成長駭客 電子商務 2018年臺灣成長駭客年會:「松果購物」異軍突起,成功關鍵在於導入人工智慧 by Vista Cheng 12月 23, 2018 URL Copied 本文作者Susie Li,新竹交大外文系畢業,並取得國外MBA學位,目前在荷蘭從事網路行銷工作。如果您想多了解西方目前最新的網路行銷與商業趨勢,歡迎與她在臉書上相逢。感謝授權「內容駭客」網站轉載,特此申謝。在2018年臺灣成長駭客年會之中,「松果購物」董事長郭家齊跟大家分享了他們公司如何導入人工智慧(AI),並且取得顯著成效的這段歷程。我認為,這一部份的內容相當珍貴,對於許多想要開始經營電子商務,或者已經進入電子商務產業一段時間的網路業者們來說,相信都會感到有些好奇。──畢竟目前全球人工智慧是如此的火紅,而我們能看到的精彩應用案例大多來自國外……松果購物是全新的手機行動購物平臺,提供各種驚喜折扣,不限金額全站免運,讓您用手機也能輕鬆逛街。由於郭家齊本身具有資訊背景,所以他們公司從2017年起,就開始積極啟動大數據分析以及人工智慧的應用,透過對站內數據資料庫的演算,開發出一些個人化的推薦功能。此外,他們也積極和國立臺灣大學資訊工程學系張智星教授的博士班團隊合作,運用人工智慧技術來判讀購物網站上的消費數據,進而轉化成結構化的資料,解析用戶的購買行為和瀏覽軌跡。電商結合AI成為趨勢,臺大張智星教授看好AI,將可望啟動「零售產業革命」。他認為,藉由實際技術運用及數據演算,幫助產業數位行銷精準化,引領顛覆性的創新應用模式,此次也將帶領研究團隊,全力與創業家進行AI技術合作,期望協助公司往高度智慧電商邁進,共創智能電商新氣象。緊接著,「松果購物」就用此資料庫來進行機器學習(Machine Learning),就可以優化商品自動分類功能,強化消費者搜尋的便利性。如此一來,他們的網路市集就能精準地預測消費者的想法,然後推薦適合個人的商品。企業要增進顧客洞察功力,第一步要從蒐集顧客資料做起。企業如果長期累積「三個脈絡、一個場景」的資料,從個人、社會網路、宏觀環境三個脈絡,加上「時空」場景,長期蒐集與分析顧客資料,一段時間就會有相當程度的了解。人工智慧的確能夠為企業鎖定目標客群和個人偏好的需求,做更深入的分析,來達到更精準的行銷。但是任何一家公司假如想學習「松果購物」的模式,自己來做人工智慧系統,並且導入網站購物系統,我想這可能不是一件容易的事情。傳統上,對企業提供最多價值的業務領域,往往是人工智慧能產生最大影響的領域。舉例來說,零售組織中,行銷和銷售經常提供重大的價值。我們的研究顯示,在顧客資料上使用人工智慧,將促銷活動個人化,單是實體零售商店的新增銷售(incremental sales)就會增加1%到2%。郭家齊就提到,在正式將人工智慧導入該公司的購物系統之前,其實也曾經和工程師團隊研究過演算法,想要自建模組。只是當時雖然有心,但團隊的技術能力仍不夠強,所以只寫出一些非常基本的rule-based的東西。後來是在成立「松果購物」之後,重新招募資料數據的團隊,才開始真正能夠整合數據、自建程式模組來因應實際的商業需求。郭家齊表示,今年強化AI技術及行動購物介面,看好大型居家網購市場,延攬家居品牌進駐,2019年將運用科技強化營運方針,包括AI提升績效、社群互動帶動流量、以及強化品項、增進回購率。假如貴公司也想進行類似的系統建模和導入,你應該要先很清楚自己的公司到底想要解決甚麼樣的問題?進而達到甚麼樣的目標?然後,才有可能去看內部的數據究竟夠不夠支撐建模?當然,公司擁有的資源和預算也是必須考量的要素。在建模的過程中,要怎麼樣跨部門或是跨不同來源蒐集資料,並將其整合,讓公司能達到共識,會是實際操作上一個很重要的過程。 style="display:block; text-align:center;" data-ad-layout="in-article" data-ad-format="fluid" data-ad-client="ca-pub-7348191874303466" data-ad-slot="1572728513">郭家齊在會中大方分享,他們經常會透過跨部門的溝通,來進行「駭客任務」;也就是說,他們會讓各部門各自瞭解一部分的議題,但最後整個公司都能因此朝對的方向前進。像是導入人工智慧這樣的大工程,老實說並非易事,但很慶幸「松果購物」的確做到了正確的第一步。展望2019年,松果購物將發射三箭,「科技運用強化營運績效」、「社群互動挹注流量忠誠」、「品線擴充增進回購」成為三大策略目標,將透過AI及科技端的應用,持續放大資源快速規模化增進營運效力,打造最精簡的輕電商獲利模式,並加入「社交電商」的元素,集結社交、支付、電商平台等功能於一身,創造原生流量及高互動率,力抗網路廣告費用高漲的時代,並增進消費忠誠度,同時亦將戰略式的擴充品牌店家及高回購性商品線,促進回購轉換的成長,打造家庭購物第一站。★ 一手掌握「2016-2018年臺灣成長駭客年會精華懶人包」!★ 如果覺得這篇文章對你有幫助,歡迎分享或是請我喝杯咖啡唷!★ 想讓您的文案被更多人按讚嗎?快來看《慢讀秒懂》。★ 提升你的內容力,請別錯過《內容力:打造品牌的超能力》線上課程★ Photo Credit:Vista 分享 取得連結 Facebook Twitter Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 張貼留言 留言
在2018年臺灣成長駭客年會之中,「松果購物」董事長郭家齊跟大家分享了他們公司如何導入人工智慧(AI),並且取得顯著成效的這段歷程。我認為,這一部份的內容相當珍貴,對於許多想要開始經營電子商務,或者已經進入電子商務產業一段時間的網路業者們來說,相信都會感到有些好奇。
──畢竟目前全球人工智慧是如此的火紅,而我們能看到的精彩應用案例大多來自國外……
由於郭家齊本身具有資訊背景,所以他們公司從2017年起,就開始積極啟動大數據分析以及人工智慧的應用,透過對站內數據資料庫的演算,開發出一些個人化的推薦功能。此外,他們也積極和國立臺灣大學資訊工程學系張智星教授的博士班團隊合作,運用人工智慧技術來判讀購物網站上的消費數據,進而轉化成結構化的資料,解析用戶的購買行為和瀏覽軌跡。
緊接著,「松果購物」就用此資料庫來進行機器學習(Machine Learning),就可以優化商品自動分類功能,強化消費者搜尋的便利性。如此一來,他們的網路市集就能精準地預測消費者的想法,然後推薦適合個人的商品。
人工智慧的確能夠為企業鎖定目標客群和個人偏好的需求,做更深入的分析,來達到更精準的行銷。但是任何一家公司假如想學習「松果購物」的模式,自己來做人工智慧系統,並且導入網站購物系統,我想這可能不是一件容易的事情。
郭家齊就提到,在正式將人工智慧導入該公司的購物系統之前,其實也曾經和工程師團隊研究過演算法,想要自建模組。只是當時雖然有心,但團隊的技術能力仍不夠強,所以只寫出一些非常基本的rule-based的東西。後來是在成立「松果購物」之後,重新招募資料數據的團隊,才開始真正能夠整合數據、自建程式模組來因應實際的商業需求。
假如貴公司也想進行類似的系統建模和導入,你應該要先很清楚自己的公司到底想要解決甚麼樣的問題?進而達到甚麼樣的目標?然後,才有可能去看內部的數據究竟夠不夠支撐建模?當然,公司擁有的資源和預算也是必須考量的要素。
在建模的過程中,要怎麼樣跨部門或是跨不同來源蒐集資料,並將其整合,讓公司能達到共識,會是實際操作上一個很重要的過程。
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郭家齊在會中大方分享,他們經常會透過跨部門的溝通,來進行「駭客任務」;也就是說,他們會讓各部門各自瞭解一部分的議題,但最後整個公司都能因此朝對的方向前進。像是導入人工智慧這樣的大工程,老實說並非易事,但很慶幸「松果購物」的確做到了正確的第一步。
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